Habiendo definido a la estadística
como la ciencia que recopila, clasifica, procesa y analiza datos proveniente de
una realidad de interés para el investigador, con el objetivo de conocer dicha
realidad y finalmente tomar decisiones con base en la información producida en
ese proceso, se tiene claro que la materia prima y fundamental de la
investigación estadística son los datos, los cuales quedaron definidos como la unidad
mínima de información dentro de un estudio.
En consecuencia, se debe tener
especial celo y cuidado al realizar la recolección de los datos en el campo,
teniendo en cuenta que unos datos de mala calidad producen información de mala
calidad y en consecuencia se estaría tomando decisiones sobre información
incompleta, o en casos extremos, testimonios falsos, con consecuencias
impredecibles para la investigación en general y la reputación del investigador
en particular. Por lo tanto, en la recolección de los datos priva el celo y el
cuidado de recolectar datos ciertos y de alta calidad.
Por otra parte, una vez recolectados los datos es
necesario clasificarlos y buscar un tipo de representación, lo más amigable e
ilustrativa para quienes harán uso de la información que produce la
investigación. Así, se tiene que la representación de los datos puede hacerse
de tres formas a saber; textual, tabular y gráfica.
−
Representación textual de los datos:
Se refiere al discurso explicativo del comportamiento de los datos, su
tendencia y el aporte informativo que de ellos se deriva. Esta representación
textual por lo general es la consecuencia de hacer previamente una
representación tabular o gráfica de los datos, es una consecuencia de un
proceso de clasificación y procesamiento previo de los datos.
−
Representación tabular de los datos:
Este tipo de representación se refiere a los cuadros o gráficos que se elaboran
para representar los datos, previo a una clasificación en categorías que pueden
ser nominales, ordinales, discretas o continuas, dependiendo de la variable que
se quiere representar tabularmente. Las representaciones tabulares pueden ser
tablas de frecuencias absolutas, de frecuencias acumuladas, de frecuencias
relativas, de frecuencias relativas acumuladas, de porcentajes o una
combinación de ellas de acuerdo con el interés del investigador.
−
Representación Gráfica de los datos:
Proporciona al lector o usuario mayor rapidez en la comprensión de los datos,
una gráfica es una expresión artística usada para representar un conjunto de
datos. En estadística
denominamos gráficos a aquellas imágenes que, combinando la utilización de
sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos, números, texto y un sistema de
referencia (coordenadas), permiten presentar información cuantitativa. La
utilidad de los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto
a las tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa
herramienta para el análisis de los datos, siendo en ocasiones el medio más
efectivo no sólo para describir y resumir la información, sino también para
analizarla. De acuerdo al tipo de variable que vamos a representar, las
principales graficas son las siguientes:
−
Histograma: Es un conjunto de barras o
rectángulos unidos uno de otro, en razón de que lo utilizamos para representar
variables continuas.
−
Polígono de frecuencias: Esta grafica se usa
para representar los puntos medios de clase en una distribución de frecuencias
−
Gráfica de barras: Es un conjunto de rectángulos
o barras separadas una de la otra, por tal razón es que se usa para representar
variables discretas; las barras deben ser de igual base o ancho y separadas a
igual distancia. Pueden disponerse en forma vertical y horizontal.
−
Gráfica lineal: Son usadas principalmente para
representar datos clasificados por cantidad o tiempo; o sea, se usan para
representar series de tiempo o cronológicas.
−
Gráfica de barra 100% y gráfica circular: se
usan especialmente para representar las partes en que se divide una cantidad
total. Para la realización de este tipo de gráficos, la variable representada debe ser mutuamente excluyente en todos los valores que puede tomar. Por ejemplo el estado civil, solo puede tenerse un estado civil.
En cambio para las variables cualitativas que no sean mutuamente excluyentes este tipo de gráficos sobre estima algunos resultados y esconde otros y no se recomienda su utilización. Por ejemplo, estado de salud del paciente con las opciones fiebre, cefálea (dolor de cabeza), complicación respiratoria, tensión alta, calofríos, otros síntomas.La suma total de síntomas es muy probable que sea mayor al número de pacientes por lo tanto los porcentajes no son muy representativos del fenómeno estudiado.
En cambio para las variables cualitativas que no sean mutuamente excluyentes este tipo de gráficos sobre estima algunos resultados y esconde otros y no se recomienda su utilización. Por ejemplo, estado de salud del paciente con las opciones fiebre, cefálea (dolor de cabeza), complicación respiratoria, tensión alta, calofríos, otros síntomas.La suma total de síntomas es muy probable que sea mayor al número de pacientes por lo tanto los porcentajes no son muy representativos del fenómeno estudiado.
−
La ojiva: Esta grafica consiste en la
representación de las frecuencias acumuladas de una distribución de
frecuencias. Puede construirse de dos maneras diferentes; sobre la base
"menor que" o sobre la base "mayor qué". Puede determinar el
valor de la mediana de la distribución.
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