Qué es Estadística
Para iniciar un curso de Análisis de Datos Estadística, (Estadística Básica o Estadística General), se comenzará por tratar de fijar algunas reglas, y la que se fijará a continuación es la de establecer una definición o concepto de lo que se entenderá por estadística de aquí en adelante. No sin antes acotar que las definiciones y conceptos se acogerán por consenso de la mayoría, es decir, hay que ayudar a construir un concepto o definición de cada idea para acoger una que sirva a todo el curso.
Para iniciar un curso de Análisis de Datos Estadística, (Estadística Básica o Estadística General), se comenzará por tratar de fijar algunas reglas, y la que se fijará a continuación es la de establecer una definición o concepto de lo que se entenderá por estadística de aquí en adelante. No sin antes acotar que las definiciones y conceptos se acogerán por consenso de la mayoría, es decir, hay que ayudar a construir un concepto o definición de cada idea para acoger una que sirva a todo el curso.
Definición
de Estadística
Con
la ayuda del diccionario y la imaginación, experiencia y sentido común de todos
se tratará de llegar a una definición coherente de lo que se entenderá como
Estadística de ahora en adelante, a continuación se presentan algunos términos
y definiciones:
Estadística
1. Estadística: adj. de la estadística o relativo a
esta ciencia: datos estadísticos; estudio estadístico.
2. Estadística: m. y f. Especialista en estadística;
estadista.
3. Estadística: f. Censo o recuento de la población, de
los recursos naturales e industriales o de cualquier otra manifestación o
actividad de un Estado, provincia, pueblo, clase, etc. Por ejemplo, hay que
hacer las estadísticas educativas de preescolares del estado Aragua.
4.
Estadística: Estudio de los hechos morales o físicos que se prestan a
numeración o recuento y a comparación de las cifras a ellos referentes:
Ejemplo; Se encuentra en una estadística sobre
las preferencias sexuales de los varones mayores de veinte años.
5. Estadística: MAT.
Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias
basadas en el cálculo de probabilidades: afirman que la estadística es la
ciencia de la mentira.
6. Conjunto de datos obtenidos tras un estudio
estadístico. Ejemplo: Las estadísticas observadas muestran que la empresa
alcanzará pronto su estado máximo de desarrollo.
Como puede apreciarse la palabra estadística es muy
utilizada para dar a entender que se está clasificando, contando y ordenado la
medición de algún fenómeno. Para el común de la gente la palabra se asocia con
“los numeritos” y realmente es así. Pero hay que establecer las diferencias que
hay entre lo que el lenguaje corriente asigna como estadística y lo que la
estadística significa como ciencia.
Son diversos los vocablos que se citan como
antecedentes de la palabra y tratando de buscar la reseña de los términos de
mayor mención se pueden nombrar los siguientes:
Status (latín),
situación, posición, estado
Statera (griego),
balanza, ya que la estadística mide o pesa hechos
Staat (alemán),
que se refiere al Estado como expresión de unidad política superior
Si se hace un seguimiento histórico a la recolección
de información de poblaciones para conocer sus características, recursos y
movimiento se encuentra que fueron los Estados y sus gobiernos quienes se
ponían al frente de estas actividades, de allí que la estadística se refiera a
esas cuentas que saca el Estado para conocer la población y los recursos de que
dispone en las tierras bajo su influencia. Hoy en día los censos de población
son efectivamente responsabilidad exclusiva del Estado, aunque el uso de sus
cifras es de dominio generalizado.
Tratando pues de convergir en alguna definición que
permita organizar el pensamiento y delimitar la disciplina a estudiar se citan
a continuación algunas definiciones por demás interesantes.
- La estadística es considerada como una colección de
hechos numéricos expresada en términos de una relación “resumida”, los cuales
han sido recopilados a través de observaciones.
- La estadística puede ser considerada como un método
para tratar datos numéricos; donde existe el concepto que es un instrumento que
se orienta a la recolección, organización y análisis de observaciones.
- La estadística se define de igual forma como un método
científico para recoger, organizar, resumir, presentar y analizar la data para
llegar a conclusiones o soluciones válidas y de ésta forma tomar decisiones
razonables con el fin de no cometer grandes errores.
- Como la define Conrado Gini, citado por Rivas,
(2000) la estadística “es una técnica especial para el estudio
cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivos, entendiendo por tales
aquellos fenómenos naturales, económicos, sociales, etc. Cuya medición requiere
una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales
o particulares”.
- El profesor inglés G. Udny Yule, citado también por
Rivas, (2000). La define como “la ciencia que trata de la recolección,
clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica
como base a la explicación, descripción y comparación de un fenómeno”.
Se aprecia que unos la definen como una técnica o
método y otros como una ciencia. Se presenta ahora la disyuntiva de si se trata
de una técnica o es más bien una ciencia, por lo que se debe aclarar qué es una
técnica y qué se considera ciencia, y como lo que se trata es de llegar a un
concepto de estadística que sirva de guía en este curso, se dirá que una
técnica es “un método, táctica, procedimiento para hacer alguna cosa” y una
ciencia se ocupa en general de la observación de sujetos, objetos o fenómenos
para obtener una explicación de ellos, formulando leyes que los explican y
realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes
Entonces se aceptará como definición de estadística
para este curso como:
Estadística
Es la ciencia que se ocupa de recoger, ordenar y
presentar los datos referentes al estudio de fenómenos de tipo genérico,
normalmente complejos y enmarcados en un universo variable y de incertidumbre
mediante el empleo de modelos de reducción de la información y de análisis de
validación de los resultados en términos de representatividad con objeto de
deducir las leyes que rigen esos fenómenos, y poder de esa forma hacer
previsiones sobre los mismos, obtener conclusiones y tomar decisiones en
consecuencia.
Más sintética y amigable es la definición siguiente:
Estadística: es la ciencia que se encarga de recoger,
ordenar y clasificar datos de fenómenos genéricos, utilizando métodos, técnicas
y procedimientos que le permitan conocer la realidad y comportamiento del
fenómeno para sacar conclusiones, leyes y teorías que permitan tomar decisiones
más acertadas.
A continuación se presenta la definición utilizando la
técnica de mapa mental para facilitar su comprensión y memorización.
FIGURA Nº 1: Definición de
Estadística
Clasificación de la Estadística
Según la definición que se acaba de deducir de la
discusión en clase, la estadística se ocupa de recoger, ordenar y procesar
datos sobre un fenómeno, cuyo objetivo es el de deducir leyes que rigen eso
modelos y hacer previsiones con la finalidad de sacar conclusiones y tomar
decisiones.
Con esa orientación pudiera clasificarse la
estadística según dos aspectos generales, el tipo de análisis que se realizará
con los datos y desde el punto de vista de los fines del estudio.
Clasificación según el tipo de análisis
a. Estadística Teórica:
se ocupa de construir o crear el método estadístico basado los conceptos de la
teoría Estadística.
b. Estadística Aplicada: Se ocupa de la aplicación de
los métodos estadísticos a la solución de problemas concretos.
Clasificación según los fines del estudio:
a. Estadística
Descriptiva: es la que se encarga de recolectar, clasificar, ordenar, tabular y
hacer representaciones gráficas de todos los datos de una serie de valores para
describir el comportamiento de un fenómeno estudiado.
b. Estadística Inferencial o Inductiva: es esta la que
se encarga de sacar conclusiones o de hacer predicciones de lo que ocurre sobre
ciertas características de una población relativamente grande, estudiando una
fracción o muestra de ella.
Figura Nº 2: Clasificación de la Estadística
Fuente: Rivas González, Ernesto (2000) Estadística
General. 11ma Edición. Ediciones de la Biblioteca Central de Venezuela. Caracas
- Venezuela
Formas de Investigación Estadística
Ya se ha definido estadística y se ha podido realizar
una clasificación de la misma tomando dos criterios específicos, según el tipo
de análisis que se va a realizar y según los fines del estudio. Por el tipo de
análisis se dijo que puede ser teórica y aplicada y por los fines puede ser
descriptiva e inferencial, ahora se estudiará las formas de investigación
estadística que tiene que ver con la forma en que el investigador obtiene la
información.
La investigación estadística, dependiendo de la forma
en que se realizan las observaciones y se obtienen los datos, va a tener dos
formas generales, la investigación directa y la indirecta.
Investigación Directa
La investigación se dice que es directa cuando es el
mismo investigador quien hace las observaciones de los individuos o sujetos de
los cuales se produce el fenómeno estudiado, entrando en contacto con ellos. La
información que se obtiene por medio de la investigación directa es llamada
Información Directa, Información
Primaria o de Primera Mano. Se dice además que su
procedencia es una fuente primaria de información.
División de la Investigación Directa
La investigación directa tendrá dos formas bien
identificadas, la investigación exhaustiva o completa y la parcial o
incompleta. Se dice la que la investigación es exhaustiva o completa cuando se
observan y estudias a todos los elementos que conforman el universo de estudio
y será parcial o incompleta cuando se observa una parte limitada del universo.
La investigación parcial o incompleta puede ser representativa y no
representativa. Cuando la fracción del universo estudiada es suficiente para
sacar conclusiones sobre lo que ocurre en forma general se dice que la
investigación parcial es representativa en caso contrario será no
representativa.
Investigación Indirecta
En este tipo de investigación se hace uso de
información obtenida en estudios anteriores realizadas con otro objetivo o por
órganos oficiales tales como el Instituto Nacional de Estadísticas (INE), el
Banco Central de Venezuela (BCV), ministerios etc. Esta información no
producida por el investigador pero que le es de utilidad para su trabajo es
llamada información secundaria y el lugar de donde se obtuvo fuente de
información secundaria.
División de la Investigación Indirecta
Al igual que la directa la investigación indirecta va
a tener ciertas diferencias y se dirá que se dividen en conjeturales y secundarias.
La investigación conjetural es aquella que se basa en conocimientos parciales,
opiniones o cálculos para proporcionar resultados útiles al investigador. La
investigación secundaria es aquella que se efectúa por reagrupaciones o
reelaboraciones de resultados de otras investigaciones.
La investigación conjetural puede ser por
aproximación, por analogía o por proporción mientras que la secundaria puede
ser por recopilación o por reagrupamiento.
Conceptos y
Definiciones Importantes
Cuando se inicia una investigación en la cual se
realizará recolección de datos para su posterior procesamiento y generación de
información estadística relevante se deben tener presente y saber diferenciar
cuando se trabaja con una población y cuándo se trata de una muestra, además de
saber si los resultados obtenidos serán parámetros de la población o
estimaciones de dichos parámetros, de allí que se introduzcan estos nuevos
conceptos:
Datos: Los datos son la unidad mínima de información
estadística, son la materia prima para la producción de información estadística
Universo: El universo es, el conjunto de individuos que poseen
la característica o características sujetas a estudio, y éstas en su conjunto
forman la población
Población: Se
entenderá como población a todos los valores posibles que puede tomar una
variable al ser medida u observada en los objetos de estudio.
La población está constituida por el conjunto de
medidas de la variable en estudio en cada una de las unidades que conforman el
universo.
Debe tomarse en cuenta que el término Población se
interpreta de dos maneras cuando se hace un estudio estadístico las cuales son:
Primero: La interpretación propia en el análisis
estadístico, que corresponde a la que se ha presentado en la definición.
Segundo: como conjunto de objetos sobre los cuales
actúa la variable considerada. Muchas veces se escucha decir; Se realizó un
estudio del nivel de ingresos de la población trabajadora de Venezuela entendiéndose
que el elemento estadístico objeto de análisis fue el registro numérico de los
ingresos.
Muestra: Una
muestra será una proporción o fracción del universo que es capaz de representar
a la población con cierto nivel de incertidumbre o confiabilidad. Es cualquier
subconjunto de la población, escogido al seguir ciertos criterios de selección.
La muestra es el elemento básico sobre el cual se
fundamenta la posterior inferencia acerca de la población de donde se ha
extraído. Esta selección debe hacerse tomando en cuenta ciertas técnicas o
procedimientos que permitan sacar conclusiones de lo que ocurre en la población
a partir de sus resultados.
Parámetro: Un
parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una
población. Por ejemplo el tamaño de la población de Venezuela, la cantidad de
hombres y mujeres del estado Aragua, el promedio de ingresos de los hogares de
los estudiantes de la UBA. Para obtener esta información es necesario que se
cuenten o recoja información de todos los componentes del universo, se deben
contar todos los habitantes del país o preguntar el sexo a todos los habitantes
del estado, o conocer cuánto es el ingreso de todos los hogares de los
estudiantes de la UBA y tomar el promedio.
Esto quiere decir que un parámetro es el resultado de
tomar los datos de una población, procesarlos y obtener una medida o
información, esta medida es el parámetro.
Estadístico, Estimación o Estadígrafo: Se entenderá como estadígrafo a la medida realizada a
partir de una muestra y usada para describir alguna característica de la
población.
Cuando no es conveniente estudiar todo el universo;
porque es muy costoso observarlo completamente, o se dispones de muy poco
tiempo para tener resultados, o que al observar el elemento debe destruirse, o
el fenómeno a estudiar tiene una frecuencia muy baja en el tiempo, se debe
esperar mucho para hacer una observación, es conveniente tomar una muestra de
la población, observarla y obtener una aproximación de sus parámetros. A esta
aproximación es a la que conocemos por Estimación, Estadígrafo o Estadístico.
Tipos de Variables y Escalas de Medición
Variable: Característica de importancia para el
investigador, que al ser observada o medida en un conjunto de individuos toma
distintos valores.
Variables Cualitativas: variables que observan, miden
o se interesan por cualidades del elemento que observa. Las variables
cualitativas pueden ser nominales y ordinales.
Variables Cualitativas Nominales: solo se interesan
por una característica o cualidad para clasificar los elementos a ser
estudiados, sin agregar juicio de valor. Ejemplo: preferencia de alguna marca
comercial o canal de etc., sección donde es asignado para recibir clases, signo
zodiacal
Variables Cualitativas Ordinales: Se interesa por una
característica o atributo de los elementos para clasificarlos en categoría y la
pertenencia o no a una categoría agrega un juicio de valor a los individuos así
clasificados. Se puede estar mejor o peor debido a la categoría, ser más o
menos prioritario. Ejemplo: rangos miliares, estrato social, prioridad de
atención médica de casos.
Variables Cuantitativas: son las que miden o
cuantifican la característica o atributo que observa empleando escalas
numéricas. Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.
Variables Cuantitativas Discretas: Son las que no
aceptan fracciones o decimales, debido a que la característica que miden es
entera o indivisible. Ejemplo: número de niños, cabezas de res de las haciendas
de los Valles de Aragua
Variables Cuantitativas Continuas: Son variables que
aceptan fraccionamientos o cantidades decimales en su medición. Ejemplo: litros
de leche ordeñados en el día, peso de los niños consultados diariamente,
estatura.
Cuadro Nº 1: Clasificación de las variables
VARIABLES
Característica
de interés para el investigador que puede tomar valores distintos entre un
individuo y otro del universo
|
|||
VARIABLES CUALITATIVAS
(Observa
atributos o cualidades en los individuos)
|
VARIABLES
CUANTITATIVAS
(Observa magnitudes o cantidades
numéricas en los individuos)
|
||
NOMINALES
|
ORDINALES
|
DISCRETAS
|
CONTINUAS
|
Sólo
clasifica por atributos cualitativos sin juicio de valor
|
clasifica por atributos
cualitativos agregando juicio de valor o categorías mejores o peores
|
Solo permite mediciones con número
enteros para medir características
|
Acepta número fraccionarios para
medir características
|
Realizado por: Prof. José Pérez Leal, enero
- 2016
Niveles o Escalas de Medición
- Escala Nominal: Es
aquella en que el número sólo se emplea para diferenciar los objetos o
distintas categorías o cuando se emplean nombres. Ejemplo: el número de la
cédula de identidad, el número de los jugadores de fútbol.
- Escala Ordinal: Es
aquella en que los números se utilizan para diferenciar en orden de supremacía
de acuerdo con cierto criterio jerárquico como son los números que se emplean
para diferenciar los distintos estratos socioeconómicos o designar
preferencias. Cuando los individuos o elementos son medidos en escala ordinal
los que tengan la misma asignación se consideran iguales, los que no tengan
igual valor pertenecen a categorías distintas. La diferencia entre dos números
ordinales no tiene significación cuantitativa, sólo expresan que uno es mejor
que otro. Por ejemplo el lugar de llegada en una carrera, la jerarquía del
personal militar.
- Escala de Intervalos:
Esta escala se caracteriza porque tiene una unidad de medida y un origen cero
arbitrario y así la distancia entre dos mediciones tiene un significado más
preciso. La escala de intervalos a diferencia de la nominal y la ordinal provee
mediciones verdaderamente cuantitativas. Por ejemplo: la temperatura, la
calificación en los exámenes.
- Escala de Razón: Tiene una unidad de medida y un
punto de origen no arbitrario, un cero verdadero. El cero significa la ausencia
del atributo o característica medida u observado. Por ejemplo el peso, la
estatura, el ingreso, etc.
Cuadro Nº 2: Niveles de medición
Fuente: http://slideplayer.es/slide/3425140/ Consulta: enero 24, 2016
Fuente: http://slideplayer.es/slide/3425140/ Consulta: enero 24, 2016
Pasos para la Realización de un Estudio Estadístico
Ya sea que se decida realizar el estudio sobre la
población o sea más conveniente tomar una muestra para obtener la información
que se requiere, se debe hacer el estudio de una forma sistemática. A
continuación se proponen los pasos a seguir en el desarrollo de una
investigación estadística.
Como en el curso se trabajará con Investigación-Acción
Comunitaria la información que deben recoger los investigadores debe ser
primaria o de primera mano, los pasos que se presentan a continuación son los
realizados primordialmente en la investigación directa:
1. Formulación del
problema específico de investigación
2. Desarrollo de un método para la obtención de los datos
3. Recolección de los datos o trabajo de campo
4. Organización y clasificación de los datos para producir información estadística.
5. Análisis estadístico
6. Presentación de los resultados
7. Interpretación de los resultados
2. Desarrollo de un método para la obtención de los datos
3. Recolección de los datos o trabajo de campo
4. Organización y clasificación de los datos para producir información estadística.
5. Análisis estadístico
6. Presentación de los resultados
7. Interpretación de los resultados
Para clases de estadística, diseño de encuestas, aplicación de encuesta, procesamiento de datos y cursos de análisis de datos con el software SPSS, consulte al 0412 439.25.85 o por correo joseperezleal@gmail.com
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